Anthropic Engineering Blog の歩き方 — 必読 15 本を分野別に案内
2026年10月1日
Anthropic 公式のエンジニアリング・ブログは、AI エージェント開発の一次情報として現時点で最良のソースです。本記事では 2024〜2026 年に公開された必読記事 15 本を、まず読む 3 本、エージェント設計、コンテキスト、評価、インフラ運用に分けて整理し、どれから読むべきか、どう実務に落とすかを案内します。
Claude Code を 5 体並列で動かす — git worktree と tmux で開発速度 10 倍
2026年8月25日
AI エージェントを 1 体ずつ順番に使う時代は 2024 年で終わりました。Claude Code を 3〜5 体並列で動かし、その間に別の設計に集中する。本記事では 1 人開発者の生産性を 10 倍にする並列ワークフローの組み方、ハマりポイント、必要になるインフラ (git worktree / tmux / 通知経路 / コックピット) を具体例でまとめます。
Claude Code auto mode 完全ガイド — deny リスト設計と blast radius 分類で安全に自動実行する
2026年4月5日
ツール実行のたびに表示される確認プロンプトを、安全なものだけ自動で通し、危険なものは必ず止める仕組みです。2026 年 3 月に導入されたこの機能を活かすには、どのコマンドを安全扱いし、どれを拒否リストに入れるかの設計が要ります。判断基準、deny リストの書き方、落とし穴の実例と対策、9 セル並列運用での実測効果まで整理します。
AI エージェントの evals 入門 — unit test では測れない品質を数値で担保する
2026年2月10日
AI エージェントの品質は unit test では担保できません。非決定な出力を評価する評価の 3 層構造、LLM による自動採点の使いどころと落とし穴、統計的妥当性に必要なサンプル数、本番モニタリングとの連携を具体例でまとめます。最小構成の実装例も載せました。
Claude Code hooks 完全ガイド — PreToolUse / PostToolUse / Stop / UserPromptSubmit の書き方と実例
2025年11月15日
ツール実行の前後やセッション停止のタイミングに任意のシェルコマンドを割り込ませられる Claude Code の仕組みです。危険コマンドの自動ブロック、保存後の自動フォーマット、プロジェクト固有の品質ゲートまで、エージェントの外側で規律化できます。4 種類の違いと settings.json の書き方、よくある落とし穴を実例つきで解説します。
Agent Skills 実践ガイド — SKILL.md の書き方と Claude Code への組み込み
2025年10月28日
Anthropic が 2025 年 10 月に導入した Agent Skills は、エージェントに特定の仕事のやり方を一式で渡す仕組みです。モデルを再学習せずに専門性を注入でき、社内ノウハウを再利用可能な資産に変えられます。SKILL.md の書き方、スキル分割の原則、実運用で起きた落とし穴までを具体例でまとめました。
Context Engineering 完全ガイド — AI エージェントの長時間運用で精度を落とさないコンテキスト設計
2025年10月10日
長時間動く AI エージェントでは、1 ターンの指示文を磨くことよりも、セッション全体に何を残して何を捨てるかの設計が勝負になります。長い文脈ほど精度が下がる現象の原理、要約で履歴を畳む・ノートを外に書く・下位エージェントに委ねる・必要なときだけ読み込む、といった 5 つの技法を、実運用で使える形で整理しました。
マルチエージェント研究システムの作り方 — Deep Research の裏側と自前実装
2025年7月1日
深い調査モードは、裏で複数の AI エージェントを並列で動かし、結果を順番に統合する仕組みで動いています。本稿では、オーケストレーターとサブエージェントを分ける役割分担、並列検索、評価ループで品質を上げる手順、トークン消費が跳ね上がる理由、自前で小さく実装する最小 50 行のパターンまでを整理します。マルチエージェント構成に初めて触れる人を主な読者にしました。
Software 3.0 とは — Karpathy が示す AI プログラミングの第 3 世代
2025年6月25日
Software 3.0 は「自然言語でソフトウェアを書く」新しいパラダイムです。1.0 が人間の書くコード、2.0 がデータから学ばせる重み、3.0 はプロンプトで動く大規模言語モデル自身がプログラムになります。コーディング支援ツールの普及で理論から実装へ移行した 2026 年現在の実態と、バイブコーディングという実践スタイル、エンジニアに求められる新しい役割を整理していきます。
Model Context Protocol (MCP) 完全ガイド — Claude からツールと外部データを接続する標準
2025年2月10日
AI エージェントから社内の DB・API・SaaS を触らせたいとき、エージェントごとに実装を書き直していると運用がすぐ破綻します。この記事では、ツールの作者と AI エージェントの作者を分離する MCP の仕組み、tools / resources / prompts の 3 概念と伝送方式、よく使われるサーバー、自作の最小例、Claude Code からの呼び出しまでを 1 ページでまとめます。
Building Effective Agents を実務に落とす — 5 パターンと ACI 設計の読み方
2025年1月10日
Anthropic が 2024 年末に公開した定本「Building effective agents」を、実務に落とす視点で読み解きます。ワークフローとエージェントの違い、5 つの基本パターン、フレームワーク非依存の思想、ACI 設計の原則を日本語でまとめ、MulmoTerminal の実例に照らしながら、どう自分のコードに取り入れるかを案内します。